NVIDIAのAIチップを使わずにGemini 3.1 Pro並みの性能を実現した1.6兆パラメーターの中国製AIモデル「LongCat-2.0」が登場

中国製AIモデル「LongCat-2.0」が登場

中国企業の美団（Meituan）が、AIモデル「LongCat-2.0」を公開しました。

LongCat-2.0は、1.6兆個のパラメーターを持ちます。扱えるコンテキストの長さは、100万トークンです。

事前学習から推論までの全工程には、中国国内の5万基以上のチップが使われたとのことです。

NVIDIAのAIチップを使っていないことを示す詳しい構成や、使用したチップの種類は、今回の資料には書かれていません。

題名では、LongCat-2.0がGemini 3.1 Pro並みの性能を実現したとされています。

ただし、比較に使った試験の名前や結果の数字は、今回の資料にはありません。どの能力が同程度なのかも確認できません。

LongCat-2.0は、大規模なモデルを国内のチップで動かした事例として発表されました。

モデルの利用方法、公開範囲、料金などの情報は、今回の資料だけでは分かりません。